The discharge of China's new DeepSeek AI-powered chatbot app has rocked the technology industry. DeepSeek: What lies under the bonnet of the brand new AI chatbot? Last month, Italy’s data protection authority blocked entry to the appliance in a transfer it stated would protect users’ information and introduced an investigation into the companies behind the chatbot. My guess is that we'll begin to see highly succesful AI fashions being developed with ever fewer resources, as firms figure out methods to make mannequin coaching and operation extra efficient. Every every now and then, the underlying thing that is being scaled modifications a bit, or a brand new sort of scaling is added to the coaching course of. You may stream the content material to get it as it's being generated. DeepSeek Coder supplies the ability to submit current code with a placeholder, in order that the mannequin can full in context. DeepSeek Coder is a collection of code language fashions with capabilities ranging from project-degree code completion to infilling tasks. DeepSeekMoE is a sophisticated model of the MoE architecture designed to improve how LLMs handle advanced duties. 특히, DeepSeek만의 독자적인 MoE 아키텍처, 그리고 어텐션 메커니즘의 변형 MLA (Multi-Head Latent Attention)를 고안해서 LLM을 더 다양하게, 비용 효율적인 구조로 만들어서 좋은 성능을 보여주도록 만든 점이 아주 흥미로웠습니다.

불과 두 달 만에, DeepSeek는 뭔가 새롭고 흥미로운 것을 들고 나오게 됩니다: 바로 2024년 1월, 고도화된 MoE (Mixture-of-Experts) 아키텍처를 앞세운 DeepSeekMoE와, 새로운 버전의 코딩 모델인 DeepSeek-Coder-v1.5 등 더욱 발전되었을 뿐 아니라 매우 효율적인 모델을 개발, 공개한 겁니다. 현재 출시한 모델들 중 가장 인기있다고 할 수 있는 DeepSeek-Coder-V2는 코딩 작업에서 최고 수준의 성능과 비용 경쟁력을 보여주고 있고, Ollama와 함께 실행할 수 있어서 인디 개발자나 엔지니어들에게 아주 매력적인 옵션입니다. MoE에서 ‘라우터’는 특정한 정보, 작업을 처리할 전문가(들)를 결정하는 메커니즘인데, 가장 적합한 전문가에게 데이터를 전달해서 각 작업이 모델의 가장 적합한 부분에 의해서 처리되도록 하는 것이죠. ‘공유 전문가’는 위에 설명한 라우터의 결정에 상관없이 ‘항상 활성화’되는 특정한 전문가를 말하는데요, 여러 가지의 작업에 필요할 수 있는 ‘공통 지식’을 처리합니다. DeepSeekMoE는 각 전문가를 더 작고, 더 집중된 기능을 하는 부분들로 세분화합니다. 이전 버전인 DeepSeek-Coder의 메이저 업그레이드 버전이라고 할 수 있는 DeepSeek-Coder-V2는 이전 버전 대비 더 광범위한 트레이닝 데이터를 사용해서 훈련했고, ‘Fill-In-The-Middle’이라든가 ‘강화학습’ 같은 기법을 결합해서 사이즈는 크지만 높은 효율을 보여주고, 컨텍스트도 더 잘 다루는 모델입니다.

DeepSeek-V2에서 도입한 MLA라는 구조는 이 어텐션 메커니즘을 변형해서 KV 캐시를 아주 작게 압축할 수 있게 한 거고, 그 결과 모델이 정확성을 유지하면서도 정보를 훨씬 빠르게, 더 적은 메모리를 가지고 처리할 수 있게 되는 거죠. 글을 시작하면서 말씀드린 것처럼, DeepSeek이라는 스타트업 자체, 이 회사의 연구 방향과 출시하는 모델의 흐름은 계속해서 주시할 만한 대상이라고 생각합니다. 자, 이렇게 창업한지 겨우 반년 남짓한 기간동안 스타트업 DeepSeek가 숨가쁘게 달려온 모델 개발, 출시, 개선의 역사(?)를 흝어봤는데요. DeepSeek 모델 패밀리는, 특히 오픈소스 기반의 LLM 분야의 관점에서 흥미로운 사례라고 할 수 있습니다. 예를 들어 중간에 누락된 코드가 있는 경우, 이 모델은 주변의 코드를 기반으로 어떤 내용이 빈 곳에 들어가야 하는지 예측할 수 있습니다. 자, 이제 이 글에서 다룰 마지막 모델, DeepSeek-Coder-V2를 살펴볼까요? 역시 중국의 스타트업인 이 DeepSeek의 기술 혁신은 실리콘 밸리에서도 주목을 받고 있습니다. 텍스트를 단어나 형태소 등의 ‘토큰’으로 분리해서 처리한 후 수많은 계층의 계산을 해서 이 토큰들 간의 관계를 이해하는 ‘트랜스포머 아키텍처’가 DeepSeek-V2의 핵심으로 근간에 자리하고 있습니다. The rival agency stated the previous worker possessed quantitative strategy codes that are thought-about "core industrial secrets" and sought 5 million Yuan in compensation for anti-competitive practices. DeepSeek AI’s determination to open-source both the 7 billion and 67 billion parameter variations of its fashions, including base and specialised chat variants, goals to foster widespread AI analysis and industrial applications.

Learning from the pitfalls and successes of previous models, this version aims to overcome earlier shortcomings while introducing various new options to propel AI analysis forward. I positively perceive the concern, and just famous above that we're reaching the stage the place AIs are coaching AIs and learning reasoning on their very own. As an open net enthusiast and blogger at heart, he loves neighborhood-driven studying and sharing of expertise. These loopholes remained open until a revised model of the export controls got here out a yr later, giving Chinese builders ample time to stockpile high-end chips. Just a few weeks in the past I made the case for stronger US export controls on chips to China. Hawks, meanwhile, argue that engagement with China on AI will undercut the U.S. Throughout the Cold War, U.S. People on opposite sides of U.S. If it had much more chips, it may probably build fashions that leapfrog forward of their U.S. Chinese leaders might be similarly suspicious that U.S. The Chinese begin-up DeepSeek stunned the world and roiled inventory markets last week with its launch of DeepSeek-R1, an open-supply generative synthetic intelligence mannequin that rivals essentially the most superior choices from U.S.-based OpenAI-and does so for a fraction of the fee.

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