Is ChatGPT protected to use? My advice: until the know-how matures just a little more, it is higher to play it secure and assume that the LLM you are interacting with is absolutely context-naive. Which means when the LLM first "meets" you within the chat window, except you already know otherwise, you must assume that it knows nothing about you, what you do, why you want a new laptop, what programs you run, and what your price range is. We've groundbreaking information for you, which unveils the true face of the imperialist U.S. Better help and resources - ChatGPT Plus users will have entry to tutorials, documentation, and will likely be ready to profit from customer help for steering to maximize the tool’s potential. The benefit of that is that it frees up our time to focus on growing and utilizing expertise that machines don’t but have - and perhaps won’t for some time. Give ChatGPT some information about your schedule so that the chatbot can allow you to plan your routine so that you have enough time to carry out all the mandatory actions. But, as is commonly the case with quick-advancing expertise, another person has followed rapidly behind with a workaround that may assist root out this new stage of machine-executed digital plagiarism.

A quick support response time is superb, however even higher is just not having to ask for help in any respect. Eastern Time if you are in the United States. Quanto à conexão com ChatGPT, entenda que o mesmo é pago e solicita uma chave de API. Uma janela modal irá aparecer, onde você pode dar um nome para sua chave e então clicar em Create secret key. API desses modelos pode ser ainda mais simples. Portanto, clique em View mission API keys. Portanto, vamos utilizar essas categorias para personalizar a resposta que o ChatGPT pode nos entregar. Portanto, criamos uma forma de fazer bom uso da inteligência synthetic sem precisar treinar um modelo do zero. Ou qualquer outra forma de instalar dependências pelo Nuget. ⚠️ Essa é a única vez onde você terá acesso à chave pelo site da OpenAI. Clique no botão Copy e cole a sua chave em algum editor. 6 - A janela será atualizada agora mostrando a sua chave de API.

Por fim, para criarmos a controller, precisamos receber em sua injeção de dependências, o IAService criado anteriormente, e criar um método que receba do corpo de requisição, o objeto AdviceRequest que iremos enviar em nosso serviço. Para facilitar, estamos colocando o token em uma string hard-coded mas em sua aplicação, você pode decidir entre variáveis de ambiente ou configurações do appsettings.json. Uma conexão direta com o ChatGPT facilmente poderia fazer isso, mas, você não deseja que a resposta encaminhe seu usuário para outro site ou sugira um produto que você não venda. Todos os modelos de IA generativas que estão operando de maneira madura, ou seja, possuem algum site ou interface para que as pessoas possam fazer uso de seus modelos, costumar ter algum tipo de driver, SDK ou framework para conexão com diversas linguagens. Vamos ver como fazer isso, mas não apenas fazer uma conexão simples, e sim com um exemplo prático de interação com a base de dados. Para ilustrar um uso dessa API, vamos criar um cenário de um e-commerce de uma grande loja de variedades. Talvez, clonar e trabalhar no seu próprio modelo de IA iria resolver isso, mas vamos buscar uma abordagem mais simples.

Onde model indica o modelo de gpt gratis a ser utilizado e messages é um array de mensagens a serem enviadas. Neste objeto, adicionaremos 03 mensagens. Neste método, iremos começar buscando os nomes das categorias da camada repository e concatenar em uma mesma string. Iremos criar um método assíncrono para receber a request do corpo de requisição e retornar o corpo de response. No corpo de requisição, teremos um json com um único atributo chamado message enquanto a resposta será a mesma message do ChatGPT mais a categoria de produto do nosso banco de dados recomendada. Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem. Podemos ver que, enviamos a solicitação ao chatgpt español sin registro e graças à mensagem do tipo system, recebemos um texto indicando qual a categoria de produto que o mesmo melhor se enquadra. Como o mesmo indica o texto da categoria escolhida, podemos buscar o objeto do banco de dados referente a essa escolha e montar o objeto de retorno.

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