Модель R-1 от DeepSeek в последние несколько дней попала в заголовки мировых СМИ. Это доступная альтернатива модели o1 от OpenAI с открытым исходным кодом. Начало моделей Reasoning - это промпт Reflection, который стал известен после анонса Reflection 70B, лучшей в мире модели с открытым исходным кодом. Не доверяйте новостям. Действительно ли эта модель с открытым исходным кодом превосходит даже OpenAI, или это очередная фейковая новость? Он базируется на llama.cpp, так что вы сможете запустить эту модель даже на телефоне или ноутбуке с низкими ресурсами (как у меня). Для меня это все еще претензия. Обратите внимание, что при клонировании репозитория все поддиректории уже созданы. По всей видимости, все похвалы должны быть отданы специальной технике промптов. Я не верю тому, что они говорят, и вы тоже не должны верить. А если быть последовательным, то и вы не должны доверять моим словам. И, если честно, даже в OpenAI они американизированы! ИИ-лаборатории - они создали шесть других моделей, просто обучив более слабые базовые модели (Qwen-2.5, Llama-3.1 и Llama-3.3) на R1-дистиллированных данных.

Если вы не понимаете, о чем идет речь, то дистилляция - это процесс, когда большая и более мощная модель «обучает» меньшую модель на синтетических данных. Теперь пришло время проверить это самостоятельно. Из-за всего процесса рассуждений модели Deepseek-R1 действуют как поисковые машины во время вывода, а информация, извлеченная из контекста, отражается в процессе . Deepseek-R1 - это модель Mixture of Experts, обученная с помощью парадигмы отражения, на основе базовой модели Deepseek-V3. Я создал быстрый репозиторий на GitHub, чтобы помочь вам запустить модели DeepSeek-R1 на вашем компьютере. Эти модели размышляют «вслух», прежде чем сгенерировать конечный результат: и этот подход очень похож на человеческий. EOS для модели R1. В боте есть GPTo1/Gemini/Claude, MidJourney, DALL-E 3, Flux, Ideogram и Recraft, LUMA, Runway, Kling, Sora, Pika, Hailuo AI (Minimax), Suno, синхронизатор губ, Редактор с 12 различными ИИ-инструментами для ретуши фото. В моем бенчмарк тесте есть один промпт, часто используемый в чат-ботах, где я прошу модель прочитать текст и сказать «Я готов» после его прочтения. На самом деле эту модель можно с успехом и хорошими результатами использовать в задачах по извлечению дополненной информации (Retrieval Augmented Generation).

Сейчас уже накопилось столько хвалебных отзывов, но и столько критики, что можно было бы написать целую книгу. Это огромная модель, с 671 миллиардом параметров в целом, но только 37 миллиардов активны во время вывода результатов. Я немного эмоционально выражаюсь, но только для того, чтобы прояснить ситуацию. Обучается с помощью Reflection-Tuning - техники, разработанной для того, чтобы дать возможность LLM исправить свои собственные ошибки. В этой работе мы делаем первый шаг к улучшению способности языковых моделей к рассуждениям с помощью чистого обучения с подкреплением (RL). Наша цель - исследовать потенциал языковых моделей в развитии способности к рассуждениям без каких-либо контролируемых данных, сосредоточившись на их саморазвитии в процессе чистого RL. Кто-то уже указывает на предвзятость и пропаганду, скрытые за обучающими данными этих моделей: кто-то тестирует их и проверяет практические возможности таких моделей. Без ВПН, оплата любой картой, запросы на любом языке, пробуйте бесплатно! Эта статья посвящена новому семейству рассуждающих моделей deepseek ai-R1-Zero и DeepSeek-R1: в частности, самому маленькому представителю этой группы. Its launch has triggered a big stir in the tech markets, leading to a drop in stock costs for deepseek companies like Nvidia because people are worried that cheaper AI from China may challenge the expensive models developed in the U.S.

Its chat model also outperforms other open-source models and achieves performance comparable to main closed-source models, including GPT-4o and Claude-3.5-Sonnet, on a collection of standard and open-ended benchmarks. It's constructed to excel throughout numerous domains, providing unparalleled efficiency in natural language understanding, problem-fixing, and determination-making duties. For instance, Vagon’s GPU tiers can significantly enhance efficiency for demanding duties. By following these steps, you'll be able to simply combine a number of OpenAI-compatible APIs with your Open WebUI instance, unlocking the full potential of those highly effective AI fashions. 14k requests per day is lots, and 12k tokens per minute is considerably greater than the typical individual can use on an interface like Open WebUI. free deepseek, a newly developed AI model from China, is gaining consideration for its distinctive features that set it apart from established rivals like OpenAI’s ChatGPT and Google’s Gemini. Pretty easy, you can get all of this set up in minutes.

If you liked this write-up and you would like to get a lot more details about deep seek kindly go to our own web site.