Während generative KI-Systeme wie ChatGPT derzeit die öffentliche Aufmerksamkeit dominieren, gewinnt das Gegenmodell der logikbasierten Künstlichen Intelligenz zunehmend an Aufmerksamkeit. Im Anschluss haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, erste praktische Erfahrungen mit der Wissensdatenbank zu sammeln. Ein wichtiger Treiber dieser Entwicklung ist die Wissensdatenbank Wikidata, die kürzlich ihr zwölfjähriges Bestehen feierte. Sie ist zudem der öffentliche Teil des deutschlandweiten Treffens der Jungwikipedianer, der Gemeinschaft junger Wikipedia-Aktiven bis 21 Jahre, die sich ehrenamtlich in der Online-Enzyklopädie und verwandten Projekten engagieren. Der Eintritt ist frei, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Die Veranstaltung ist ein Beitrag der temporärhaus-Community im Rahmen der Initiative der Landeszentralen für politische Bildung, digitale Kompetenzen und demokratisches Engagement zu fördern. Das liegt nicht zuletzt an ihren Vorteilen: Sie hat weder den immensen Energiebedarf von Chatbots, noch die immer wieder diskutierten, als „Halluzinationen" bezeichneten Fehlaussagen aufgrund der bei generativer KI verwendeten wahrscheinlichkeitsbasierten Arbeitsweise, sondern arbeitet mit beweisbaren und nachvollziehbaren Schlussfolgerungen. Im Rahmen der bundesweiten Aktionstage Netzpolitik und Demokratie der Zentralen für politische Bildung findet im temporärhaus am Samstag, dem 16.11.2024 von 09:30 bis 10:30 Uhr eine Einführung in die Grundlagen von Linked Open Data und Wikidata als Basis logikbasierter KI-Systeme statt. The data stays in your community," explains Julie Choi, MosaicML’s chief advertising and marketing and community officer.

Anders als generative KI-Systeme basiert Wikidata auf verlässlichen, beweisbaren Daten, die von einer weltweiten Community von Ehrenamtlichen als Linked Open Data erfasst werden. From analyzing knowledge to crunching numbers sooner than a caffeine-fueled mathematician, AI is a time-saving magician, freeing us from the drudgery of repetitive work. DeepSeek hasn’t revealed much about the source of DeepSeek V3’s training knowledge. I in all probability didn’t really problem it a lot with my high school level compare-and-contrast problem. I personally discover unfair to query people's skills' worth primarily based on how a lot they like to make use of AI, as I don't suppose my important considering is compromised any more than it might be if I were to accumulate information from a YouTube video, an internet article, a book and so forth. A latest update breaking the search performance (I believe it got fastened shortly afterward?) was also the proverbial straw that broke the camel’s again. This seems to work nice, and thanks to it "just being Markdown," I received drawn to the appeal of expanding it and customizing it by things like offline Python scripts working on files or plug-ins to automate a few of the things I repeat day by day. That is inflicting all the trending for chatgpt gratis; Chat gpt gratis is being lauded for generating text output that's logical, coherent, and seems like a human writes it.

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